刷题过程中，对一些大家熟知的概念有了自己的体会，这是一个满足的体验啊。比如，理解一些思路为何能上升为”思想”，如分治思想。
以排序的快排、归并为例，最开始我们了解它们一般都是先接触它们的思路，
快排的思路
在一个序列中选择一个数为中轴 pivot，将小于等于中轴数的放到左边，大于它的放在右边；
不断对左边和右边的子序列作以上操作。
归并思路
排序一个序列，先不断的划分为两部分别排序，再将左右两边的有序序列合并； 不断对左右两边分别以上操作。
从归并再反思快排，我们发现，归并比快排要”懒”一些啊~
快排一次划分将序列分成了三部分，且将三者排好序，而归并一次划分仅将序列分为两部分，两者没有急着排序，而是优哉游哉将排序放到 不可划分之后。
快排像一个勤奋或急功近利的年轻人，每次操作，便急着将中轴数放到最终的位置，付出的”比较汗水”很多，每个数会比较n-1次；
归并像一个深谋远虑的老者，不急不躁，将比较的操作放到”合并”流程中，使得每次”比较”的结果都能给后面的”比较”助力，为什么这么说呢？
比如合并 [1,3,5] 与[2,4,6]，左边的1与右边2比较后，发现1比2小，且右边是递增的有序序列，故1也一定比2之后的数据小，也就是无需再与
2之后的数比较，那么至少省了2次比较呀。
而且啊，基于快排”排序不稳定”，归并”排序稳定”，它们年轻人、老者的形象似乎更加立体了。
在不同的场景下，它们各有千秋，在现实的世界中，无疑还是年轻人干活的场景更多一点呀。
在啰嗦完它们不同点之后，我们来找它们的共同点，为何他俩能在众多排序算法中更加惹人注目呢？ 我想，它俩相比与一些暴力蛮干的排序相比， 它俩都散发着”分治”智慧。遇到”排列好一堆数”的复杂问题，能寻见其间的共通，将复杂问题化为共通部分的叠加子问题，求解简单的子问题，便能 可求得原问题之解。
具体上，再看上面提及的两个排序思路，都是”分治思想”应用，仅是划分角度的不同。
快排，将问题化为，排序一个数和两个子序列简单子问题，排序一个数与两个序列可省力多了，毕竟只要花O(n)；
归并，似乎”分为治之”更为明显，遇到问题，若非问题规模为1，即1个数无需排序，否则统统将问题规模减半，令人惊艳的在于，合并的过程中，
子问题的答案能够为父问题求解提供帮助，从而在整体求解上起飞。
分而治之，基于问题本就由一个个子问题构成的客观事实，拆解问题便是我们认识世界的过程，可以说，分而治之是我们与生俱来解决问题思路。
另外，若能将问题拆分后，若子问题之间不依赖，并发执行，也是可以提高效率吧。
前天遇到了一道题，颠倒二进制, 引出上文~